Gemini Gemsとカスタム指示の使い分け術！経営者の「デジタル右腕」を作る役割分担の正解

結論：カスタム指示は「あなたの会社のOS（社風・判断基準）」、Gemsは「業務別の専任スタッフ（経理・分析・開発など）」です。
迷ったらこのルール：①全チャット共通で守らせたい“思想”はカスタム指示へ ②成果物を出したい“業務手順”はGemsへ ③数値・資料を使う分析はGemsに固定化。

この記事でわかること

Geminiのカスタム指示とGemsの違い（どこに何を書くか）
経営者がつまずく「回答が一般的すぎる」原因と対策
“設定だけ”で回答が変わる比較実例（一次情報の見せ方付き）
コピペで使えるテンプレ（OS用／分析Gems用／開発Gems用）

Geminiを使っても「回答が一般的すぎて使えない」とガッカリしていませんか？
最初に押さえる：カスタム指示とGemsは“役割”が違う
AIの回答が「一般的すぎて使えない」本当の理由
1. 秘書に専門業務を丸投げすると、AIは“無難な一般論”へ逃げる
カスタム指示はあなたの「経営哲学」と「社風」を叩き込む場所
1. カスタム指示に入れるべきは「全会話共通のルール」だけ
Gems（ジェムズ）は特定業務を完遂させる「専門家」として雇う
1. 目的別に“専任スタッフ”を作ると、指示が短くなる
【比較実証】設定だけでここまで変わる回答の質
保守不能な「デジタル・スラム」を防ぐためのAI教育術
1. 「コード」の前に「日本語の設計図」を強制する
2. デジタル・スラム化を回避する3つのチェック
まとめ：カスタム指示＝OS、Gems＝業務アプリ。分けるほど強くなる

Geminiを使っても「回答が一般的すぎて使えない」とガッカリしていませんか？

Geminiを導入してみたものの、「どこかで見たような当たり障りのない回答しか返ってこない」「結局、自分で手直しした方が早い」と感じる経営者は少なくありません。

私も同じ沼にハマりました。AIを入れたのに、返ってくるのが“教科書のまとめ”だと、現場では1円にもなりません。

ただし原因はGeminiの性能というより、「指示の置き場所（カスタム指示とGemsの役割分担）」がズレているケースがほとんどです。

最初に押さえる：カスタム指示とGemsは“役割”が違う

機能	役割（例えるなら）	書くべき内容	書かない方がいい内容	効果
カスタム指示	会社のOS／秘書	社風、判断基準、文章の癖、絶対ルール、出力フォーマット	経理の手順、税務の処理、特定案件の運用ルールなど“業務マニュアル”	どのチャットでも回答のブレが減る
Gems	業務別の専任スタッフ	特定業務の手順、チェックリスト、成果物の型、分析の観点	全チャット共通の口調・哲学（混ぜるとボヤける）	「今すぐやること」まで落ちる

Gemsは「カスタムなAI専門家」を作って、繰り返し作業の指示を保存できる機能です。

一方でGeminiの「カスタム指示」は、回答のスタイルや前提（要約してから話す、箇条書きを使う等）を固定できます。

なお、ChatGPTでいうところの「GPTs」との違いについては、以下の記事で詳しく解説しています。

ChatGPTのGPTsとは？通常チャットと違い4点＋再現性テスト

ChatGPTの回答が毎回ブレて業務で困っている方必見。この記事では、自分専用AIを作れる「GPTs」と通常チャットの決定的な違い4点と、なぜGPTsが「再現性」に優れているかを解説します。実は同じ指示でも結果が劇的に異なります。読むだけで、業務のムラをなくす高精度な「専任AI」の導入法が分かります。

AIの回答が「一般的すぎて使えない」本当の理由

秘書に専門業務を丸投げすると、AIは“無難な一般論”へ逃げる

私が一番よく見る失敗は、カスタム指示に「あれもこれも」詰め込みすぎて、AIを何でも屋にするパターンです。

人間でも同じで、秘書に「コーヒーの好み」から「高度な税務申告」「システムのデバッグ」まで同時に背負わせたら、品質が平均化して崩れます。

【実体験：アフィリエイト管理アプリ構築での失敗】

私はブログ運営の裏側で、日々の収益データを自動で集計・分析する「アフィリエイト管理システム」を作っています。最初、カスタム指示に「経営分析の視点」も「VBAの保守ルール」も“欲張って”全部入れました。

結果どうなったか。

収益相談をすると「もっと良い記事を書きましょう」みたいな精神論が返る。

コードを頼むと「動くけど保守不能」なスパゲティが出る。

つまり、どっちも中途半端でした。

ボヤける典型例（読者が再現できる形にしました）

指示：「今月の収益を伸ばすための具体施策を出して」
返答（ボヤけ）：「SNSで集客」「高品質なコンテンツ」
起きていること：AIが「今は経営判断？ライティング？開発？」を決められず、リスクの少ない一般論に寄る

なので解決策はシンプル。共通のOS（社風・判断基準）はカスタム指示へ。成果物を出す業務はGemsへ。

この分離だけで、回答はかなり実務寄りになります。

カスタム指示はあなたの「経営哲学」と「社風」を叩き込む場所

カスタム指示は、AIに「あなたの会社の社員としての基本姿勢」を持たせる作業です。

ここが薄いと、AIはずっと“よそ者の一般論”になりがちです。

カスタム指示に入れるべきは「全会話共通のルール」だけ

ここに入れるのは、業務マニュアルではなく“人となり・判断基準・出力の型”です。

【体験談：デジタル・スラム化を防ぐ一文】

私はカスタム指示に、必ず「保守性を最優先し、中学生でも理解できるシンプルな構造にせよ」と入れています。

これを入れ忘れてVBAを出力させた時、動くけど複雑すぎて、1か月後に自分で直せず詰みました。

こういう“社内に残るゴミツール”が増える状態を、私はデジタル・スラムと呼んでいます。

設定項目	具体的に書き込むべき内容の例
経営者の属性	40〜50代の経営者。IT用語が苦手なので、例え話と手順で説明してほしい。
絶対ルール	「デジタル・スラム」を避ける。コードの前に日本語の設計図を出す。
文章トーン	丁寧だが簡潔に。結論→理由→手順。無駄な挨拶は不要。
出力フォーマット	最初に結論1行→手順3つ→注意点→次アクション。

【コピペ用：カスタム指示テンプレ】

あなたは零細企業の経営者を支える秘書です。
・IT用語は避け、例え話と手順で説明する
・結論→理由→手順（3つ）→注意点→次アクションの順で書く
・最優先は保守性（中学生でも分かるシンプルさ）
・コードを書く前に、必ず日本語で「設計図（要件・画面・データ）」を確認する

内部リンク：

【AI開発初歩の初歩】テーブル設計でシステムを長持ち！簡単にデジタルスラムを回避できます

Excelでの業務改善に限界を感じている40代の経営者は必見。AI内製開発で「ゴミ」を作らない秘訣は、馴染みのあるExcelの表を「番号札」で繋ぐテーブル設計にありました。実はこれ、帳票作りの延長です。この記事を読めば、10年使える資産になるシステム開発のコツが分かります。

Gems（ジェムズ）は特定業務を完遂させる「専門家」として雇う

Gemsは、特定業務の“型”を固定して、いつでも同じ品質で成果物を出させるための機能です。

目的別に“専任スタッフ”を作ると、指示が短くなる

深掘り：一般論で終わらず、チェック観点が固定される
一貫性：毎回の当たり外れが減る
時短：長い前提プロンプトのコピペが不要になる

【コピペ用：アフィリエイト分析Gemsテンプレ】

あなたは「成約率改善の分析官」です。目的は、最小の作業で最大の利益改善を出すこと。
必ず次の順で出力してください。
1) 結論（最優先で直す1点）
2) 根拠（どの指標の変化か：CTR/順位/表示回数/成約率など）
3) 施策（今日やることを3つ、作業手順で）
4) リスク（数字が動かない時に疑うポイント）
前提：記事のリライトより先に「導線の成約率」「案件の相性」「LPの変化」も疑うこと。

経営者のためのAI組織図（例）

役割（Gems名）	教育する内容（プロンプトの核）
VBA開発リーダー	コードの前に設計図。保守性最優先。スラム化を防止。
成約率改善分析官	GA4/GSC/収益を突合。最小労力で効く箇所だけ指示。
社内規程チェック担当	規程と法令を突合し、矛盾点のみを箇条書きで報告。

【比較実証】設定だけでここまで変わる回答の質

ここからが本題です。標準のGeminiと、役割固定したGemsでは、同じ質問でも「出てくる粒度」が変わります。

実証テーマ：収益改善の“次の一手”は、一般論か、戦術か

私はブログ運営の改善で、GSCと収益を突合して「直すべき記事」を絞る運用をしています。

標準のGeminiは“総論”、Gemsは“各論（どの記事の何を直すか）”に寄りやすい、というのが体感です。

比較項目	標準のGemini（役割固定なし）	分析特化Gems（役割固定あり）
焦点	ブログ運営の一般論	高ポテンシャル記事の特定＋次の作業
具体性	「キーワードを選定」	「この記事のタイトルと導線を直す」
行動	自分で考える必要がある	手順が出る（やれば終わる）