保健師のエクセル健診データ判定術｜NORMDIST関数で「上位何％」かを自動算出する設計図
数百人分の健診結果を前に、「どこから保健指導すべきか」を目視で決める——この作業、毎年しんどくないですか？
平均値だけ見ても「本当に目立つ人（集団の中で相対的に高い人）」は見落としがちです。そこで使えるのが、ExcelのNORMDIST（またはNORM.DIST）です。
上位率（上から数えて何％）は、次の形で出せます。
=1 - NORM.DIST(個人の値, 平均, 標準偏差, TRUE)
（旧関数を使うなら =1 - NORMDIST(個人の値, 平均, 標準偏差, TRUE)）
結果が 0.05 なら「統計的に上位5%（相対的に高い値）」です。
この記事でわかること
- NORMDISTで「上位何％」を出す最短手順（式・列構成）
- 平均・標準偏差の取り方（STDEV.S / STDEV.Pの選び方）
- データが増えても壊れにくい“死なないExcel”の設計図（テーブル＋構造参照）
- 上位5%を赤くする／抽出する方法（条件付き書式＋IF）
データのバラつきを「上位％」に変えるNORMDIST関数の正体
NORMDIST（NORM.DIST）は、ざっくり言うと「その値が集団の中で、下から何％にいるか（累積確率）」を返す関数です。
たとえば結果が0.97なら「下から97％」＝「上から3％」。つまり、上位％が欲しいなら 1 から引くのが基本形です。
専門用語抜きで理解する：なぜ“上位％”が現場で効くのか
保健指導で「血圧140です」は伝わっても、相手の行動変容につながらないことが多いです。そこで“集団内でどれだけ目立つか”が一言で伝わる「上位％」が効きます。
- 伝え方が具体化：「同年代の中で相対的に高いグループ（上位10%相当）です」
- 優先順位が作れる：「上位5%だけ抽出して面談枠に回す」
ここで出しているのは“統計的な相対位置（上位％）”であり、医学的な診断やリスク確定ではありません。最終判断は所属先の基準・ガイドラインに従ってください。
「正規分布っぽくないデータ」のときは要注意（代替も用意）
健診データは項目によって偏り（歪み）が出やすく、外れ値も混ざります。NORMDISTは“正規分布”を前提にするため、次のケースは結果の解釈に注意が必要です。
- 人数が少ない（例：30人未満など）
- 極端な外れ値が多い（平均・標準偏差が引っ張られる）
- 分布が明らかに片寄っている（右に長い尾など）
この場合、「正規分布前提」ではなく、実データの順位で％を出す方法もあります。
正規分布が怪しいときは、次のどちらかを併用すると安全です。
・PERCENTRANK.INC：実データ内の順位％（経験的パーセンタイル）
・PERCENTILE.INC：上位5%の閾値（カットライン）を出す
保健指導の説得力が変わる「自動判定シート」設計図（死なないExcel）
ここからが本題です。勝つポイントは関数の解説ではなく、現場で壊れない構造にすること。
結論：生データを触らず、「入力」と「計算」を分離し、テーブル（構造参照）で設計すると壊れにくくなります。
「入力／データ／出力」を分ける発想は、Excelでも効きます（シートがブラックボックス化しにくい）。設計の考え方を深掘りするならこの実録が近いです。
ステップ1：まず“入力データ”をテーブル化する（Ctrl+T）
健診データは毎年増えます。範囲を B2:B100 のように固定すると、101人目で破綻します。
- 対策：データ範囲を選択 → Ctrl+T（テーブル化）
- 効果：行が増えても式・集計範囲が自動拡張
テーブル化のメリット（列名で指定できる／増えても追従する）を、別テーマで具体例つきで見たいならこの記事がわかりやすいです。
ステップ2：平均と標準偏差は“計算専用エリア”に固定する
平均と標準偏差は「その場で計算」すると運用で壊れます。必ず計算専用エリア（例：シート右側・上部）に置きましょう。
| 項目 | 推奨関数 | 補足 |
|---|---|---|
| 平均 | =AVERAGE(範囲) |
集団の中心 |
| 標準偏差 | =STDEV.S(範囲) |
通常はこちら（サンプルとして扱う） |
| 標準偏差（母集団） | =STDEV.P(範囲) |
“全数”とみなせる場合のみ |
※範囲指定を自動化する発想（テーブル化が最優先、INDIRECTは最後）は、この記事がそのまま参考になります。
※STDEV.S / STDEV.Pの判断基準を「現場目線」で定義しておきたいなら、こちらも併読すると迷いが減ります。
ステップ3：上位率（上から％）列を作る（NORMDISTの型）
テーブルを使っている場合は、構造参照で書くと壊れにくいです。
上位率（例：血圧）
=1 - NORM.DIST([@血圧], 平均セル, 標準偏差セル, TRUE)
NORMDISTを使う環境なら
=1 - NORMDIST([@血圧], 平均セル, 標準偏差セル, TRUE)
ステップ4：上位5%を赤くする／抽出する
- 条件付き書式：上位率列が
<=0.05のセルを赤 - 抽出用ラベル列：
=IF([@上位率]<=0.05,"優先面談","")
「エラーを空白で隠すべきか／要確認で目立たせるべきか」みたいな運用ルールは、後から効きます。IFERRORの使い分けの型はこの記事が参考になります。
1) 範囲漏れ：
B2:B100固定で101人目が反映されない2) 数式上書き：入力列と計算列が混在していて、貼り付けで式が消える
3) 外れ値で平均崩壊：極端値が混ざり、上位％が不自然に変動する
→ テーブル化＋入力/計算分離＋（必要なら）外れ値チェック列で事故率が激減します。
ミニ検証：サンプル10人で“上位率”が出るところまで確認する
ここは「コタツ記事」を脱するための一次情報パートです。サンプルでいいので、実際に手順が成立することを確認しておきます。
例：血圧（上の値）サンプル10名（※架空データ）
- 118, 121, 124, 126, 129, 131, 134, 138, 142, 150
この10件から平均と標準偏差（STDEV.S）を出し、150の上位率を次で計算します。
=1 - NORM.DIST(150, 平均, 標準偏差, TRUE)
ここで大事なのは“数字の正確さ”より、設計が再現可能で、誰が引き継いでも同じ手順で動くこと。あなたの職場データに置き換えても、同じ構造で回るなら勝ちです。
AIを統計の“専門家役”として使い倒すバイブコーディング術
関数を暗記しない。設計意図をAIに渡して“清書”させる
「引数の順番なんだっけ？」「TRUEって何？」で止まる時間は、2026年の今いちばん不要です。AIは数式だけでなく、壊れにくい表の構造まで提案できます。
【そのまま使えるAIへの命令例】
「保健師です。Excelで健診データを扱っています。テーブル機能（Ctrl+T）を使っています。血圧の列名は『血圧』です。集団の平均と標準偏差を別エリアに置き、各行で“上位何％（上から）”を出す数式を、構造参照で提案してください。さらに、上位5%を赤くする条件付き書式と、抽出用ラベル列（IF）も提案してください。」
AIに必ず追加で言うべき一言：「構造参照で」
セル番地（B2など）指定は、増えた瞬間ズレます。AIには必ずこう言ってください。
- 指示：「テーブルの列名（構造参照）で書いて」
- 狙い：行が増えても“自動で計算が追従”する
テーブル設計の考え方（デジタル・スラム回避の入口）は、このあたりが併読しやすいです。
医療現場のデジタル・スラム化を防ぐ運用ルール（壊れにくく、直せる）
便利な判定シートを作っても、1年後に「計算式が合っているかわからない」「前任者がいなくて直せない」となると危険です。ここを防ぐのが“死なない設計”です。
1. データの追加に強い「テーブル機能」を土台にする
範囲固定は破綻します。テーブル化で、計算も集計も追従させます。
2. 「入力」と「計算」の場所を完全に分ける（貼り付け事故を潰す）
| エリア | 運用ルール |
|---|---|
| 入力エリア | 貼り付け専用。色を付けて“触る場所”を限定。 |
| 計算エリア | 数式列。必要なら「シートの保護」で編集不可に。 |
3. 未来の自分に“根拠”を残す（ガイドライン・年度・基準）
セルのコメントや別シートに、次のように残します。
- 「2026年度の運用で、上位5%（相対位置）を優先抽出」
- 「STDEV.S採用（集団をサンプル扱い）」
- 「最終判断は所属先基準に従う」
「そもそも設計書がないと詰む」という話を、AI開発の文脈で整理している記事（運用の考え方が似ています）。
Excel運用の“デジタル・スラム回避”を、Excel職人→システム開発者の視点でまとめた記事はこちら。
まとめ
NORMDIST（NORM.DIST）を使うと、健診データを「上位何％（相対位置）」として扱えるようになります。これにより、目視頼みの優先順位付けから卒業し、面談や保健指導に時間を回しやすくなります。
注意点：
人数が少ない（例：30名未満）／外れ値が多い／分布が歪んでいる場合は、正規分布前提の解釈に注意してください。必要に応じてPERCENTRANK.INCやPERCENTILE.INCも併用すると安全です。
次に取るべきアクション：
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（※ここにメルマガ登録フォームへのリンク） - 関連記事：
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